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Benvenuti nell’output di bs4 dal template di tesi cattolicadown per R Markdown. Per visualizzare/scaricare l’output PDF, clicca qui (o fai clic sull’immagine di copertina). Divertiti, ma impara!

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Abstract

Questo template R Markdown serve per scrivere una tesi dell’Università Cattolica del Sacro Cuore di tutte le sedi, di tutti i corsi di laurea. Il template è costruito usando il pacchetto bookdown di Yihui Xie, con una forte ispirazione da thesisdown di Chester Ismay e dal template OxThesis  (più recentemente riadattato da John McManigle).

Il contenuto di esempio di questo template include illustrazioni su come scrivere una tesi in R Markdown e segue in gran parte la struttura di questo workshop R Markdown a cura di un ricercatore dell’università di Oxford, da cui ho presto molta ispirazione.

Congratulazioni per aver fatto un ulteriore passo avanti nelle terre della scienza open e riproducibile utilizzando uno strumento sottovalutato che ti consente di includere in modo trasparente tabelle e grafici generati direttamente dai dati sottostanti.

Ringraziamenti

È qui che normalmente ringrazierai il tuo relator* /correlator, collegh, la famiglia e gli amici, nonché i finanziamenti e il supporto istituzionale. Nel nostro caso, daremo le tesseremo le lodi alle persone che hanno sviluppato le idee e gli strumenti che ci consentono di spingere la scienza aperta un piccolo passo avanti scrivendo tesi trasparenti e riproducibili in R Markdown.

Dobbiamo essere grati a John Gruber per aver inventato la versione originale di Markdown, a John MacFarlane per aver creato Pandoc (http://pandoc.org) che converte Markdown in un gran numero di formati di output e a Yihui Xie per aver creato knitr che ha introdotto R Markdown come un modo per incorporare il codice nei documenti Markdown e bookdown che ha aggiunto strumenti per la scrittura tecnica in forma più estesa.

Un ringraziamento speciale a Chester Ismay, che ha creato il pacchetto thesisdown che ha aiutato molti dottorandi a scrivere le loro tesi in R Markdown.

Infine, un profondo ringraziamento a JJ Allaire, fondatore e CEO di RStudio, e Hadley Wickham, la mente del tidyverse senza il quale ci saremmo semplicemente arresi e avremmo fatto scienza dei dati in Python, sbagliando. Grazie per aver reso la scienza dei dati più semplice, più accessibile e più divertente per tutti noi.